Вы просматриваете: Актуальные новости мира высоких технологий » Новости » Искусственный интеллект научился выделять речь одного человека из общего шума, издаваемого множеством говорящих людей
управление аккаунтом
Профиль пользователя
, вы вошли как гость


Если вы на сайте впервые, то вы можете зарегистрироваться!

Вы забыли пароль?
реклама на сайте
Наша Реклама
реклама на сайте
Наша Реклама
самые интересные новости
Популярные новости
Вертолет-робот VS ...
Руководство известной аэрокосмическй компании Airbus уже дав...
Использование ква ...
Впервые в истории науки ученые-физики из Китайского универси...
Shimon - четверор ...
Исследователи из Технологического института Джорджии создали...
Истребитель следу ...
Истребитель следующего поколения Gripen E, созданный шведско...
Общая теория отно ...
Основная физическая теория, разработанная в прошлом Альберто...
Создан новый тип ...
Исследователи из Московского физико-технического института (...
Toyota устанавлив ...
Трасса Circuit de la Sarthe является известной трассой, на к...
Космический телес ...
Серия точек на представленном выше изображении является комп...
Астрономы получил ...
Группа ученых из Ливерморской национальной лаборатории имени...
В Китае ведется с ...
В настоящее время в Китае ведется строительство самой большо...
Создана защитная ...
Как известно, химическое оружие является оружием массового п...
Китай произвел ус ...
15 июня 2017 года с космодрома, расположенного в пустыне Гоб...
Открытие \"двухме ...
Электрические, магнитные и другие физические и химические св...
Японские исследов ...
На конференции IEEE по вопросам робототехники и автоматизаци...
Подвижные роторы ...
Традиционные беспилотные летательные аппараты с несколькими ...
Наши опросы
DataLife Engine
WordPress
Joomla!
uCoz
Другое
Что это?
архив всех новостей
Архив новостей
статистика посещений
Счётчики посещений


самые интересные новости
Популярные новости
облако тегов
Ключевые теги
наш календарь
Календарь
«    Июнь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 
обмен ссылками
Партнёры проекта

жалюзі на вікна чернівці
Девушки
  • Смотреть фильмы 2016 ЗДЕСЬ в отличном качестве
  • Категория: Новости, опубликовал: gadjets, добавлено: 14-06-2017, 07:55
     

     Искусственный интеллект научился выделять речь одного человека из общего шума, издаваемого множеством говорящих людей


    Люди, часто посещающие различные приемы и вечеринки, знают, что требуется не очень большое количество внимания для того, чтобы было можно сконцентрироваться на речи единственного человека, говорящего в помещении, заполненном негромкой речью большого количества находящихся там людей. Всю сложнейшую работу по выделению речи интересующего нас собеседника берет на себя наш мозг, но когда дело касается технологий автоматического выделения речи одного человека из общего шума, то результаты работы таких технологий оставляют желать намного лучшего.

    Прорыв в этой области удалось совершить специалистам японской компании Mitsubishi Electric. На мероприятии R&D Open House, которое состоялось в Токио 24 мая, вниманию общественности была представлена новая технология разделения и распознавания речи. Эта технология смогла успешно разделить речь двух человек, говорящих в один микрофон одно и то же предложение на разных языках. Работа системы разделения производилась практически в режиме реального времени, при этом, задержка не превышала 3 секунд. Точность разделения речи составила 90 процентов. Но когда в микрофон начали говорить одновременно уже три человека, точность разделения речи снизилась до 80 процентов.

    Данные испытания работы системы разделения речи проводились в идеальных условиях, в помещении с хорошей звукоизоляцией при условии соблюдении тишины со стороны других присутствовавших там людей. Но и в данном случае новая система показала высочайшие результаты, точность работы других подобных систем в таких же условиях не превышает 50 процентов.

    Столь высокая точность разделения речи была получена за счет использования технологии Deep Clustering, одной из разновидностей технологии глубинного машинного изучения, являющейся основой большинства существующих систем искусственного интеллекта. Сначала система прошла "курс" обучения, исследовав самостоятельно, как можно выделять речь одного человека из потока "смешанных" аудиоданных. Нейронная сеть, лежащая в основе созданной системы, разбивает речевые сообщения на примитивные элементы, основываясь на данных о высоте голоса говорящего человека, интонации и т.п. Затем специальный алгоритм сортировки выбирает из общего массива элементы, имеющие общие черты и заново формирует из них звуковой ряд.

    "В отличие выделения речи из фоновых шумов, выделение речи одного человека из "голосового" шума говорящих одновременно людей является сложнейшей задачей, так как у звуков голоса разных людей имеется масса подобных элементов" - рассказывает Энтони Ветро (Anthony Vetro), руководитель исследовательской лаборатории компании Mitsubishi Electric в Кембридже, - "В большинстве систем задача разделения голоса решается при помощи установки двух или большего количества микрофонов, но в случае использования всего одного микрофона, с задачей разделения голоса может справиться только искусственный интеллект".

    Основными достоинствами новой системы разделения речи является то, что эта система не требует никакого предварительного обучения или настройки для работы с голосом какого-либо определенного человека. Во-вторых, точность ее работы никак не зависит от языка, на котором говорит человек. "Мы будем использовать эту технологию там, где требуется повышенная точность распознавания голосовых сообщений" - рассказывает Йохеи Окато (Yohei Okato), - "А это требуется в системах голосового управления автомобилями, лифтами, бытовыми приборами и прочими электронными устройствами".
         Комментариев оставлено: (0)    Просмотров: 0   
     (голосов: 0)

    Другие новости по теме:

    Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
    Материалы данного ресурса принадлежат пользователям и предназначены только для ознакомления.
    Администрация ресурса не несет ответственности за содержимое и техническое состояние данного ресурса.

    Главная Создание сайта Монетизация трафика Файлы Партнёрки Новости Статистика
    © 2010-2011, SoftNews. All Rights Reserved.
    Дизайн и верстка — Rock Star